Jede Kennzahl aus Ihren aktuellen Dashboards hat einen Platz in den neuen Dashboards. Dieser Artikel zeigt Dashboard für Dashboard, wo sich jede Kennzahl jetzt befindet und welches Steuerelement Sie einstellen, um sie wie bisher zu sehen.
1. Bevor Sie beginnen
Suchen Sie das Dashboard, das Sie heute verwenden, und dann die Kennzahl. Die Spalte Wo sie jetzt ist liest sich als Dashboard › Kachel. Die Spalte Einstellung zeigt, mit welchem Filter oder Steuerelement Sie dieselbe Ansicht erhalten. Zeilen mit der Markierung Geändert werden jetzt anders berechnet: Der Hinweis sagt, was sich geändert hat, und der Datenkatalog erklärt die neue Definition.
📌 So greifen Sie darauf zu: app.smeetz.com > Analytics. POS-Statistiken öffnet sich wie bisher in Ihrem Kassensystem.
Fünf Punkte gelten für viele Kennzahlen:
Beträge enthalten standardmässig die MWST. Ihre aktuellen Dashboards zeigten Umsätze ohne MWST. Verkaufsleistung & Trends, Kapazität, Nachfrage & Trends und Produkte & Rabattwirksamkeit haben ein Steuerelement VAT Basis: Stellen Sie es auf VAT-exclusive, um Beträge ohne MWST zu sehen. Die Tagesübersicht zeigt Beträge inklusive MWST.
Ein Datum pro Kennzahl, mit Umschalter. Ihre aktuellen Dashboards zeigten jede Umsatzkennzahl zweimal: nach Realisierungsdatum (Besuchs- oder Veranstaltungsdatum) und nach Synchronisierungsdatum (Zeitpunkt der Bestellung). Die neuen Dashboards zeigen eine Kennzahl und auf der Tagesübersicht sowie auf Verkaufsleistung & Trends ein Steuerelement Date basis: transaction ist das Synchronisierungsdatum (Standard), recognition ist das Besuchsdatum. POS-Statistiken bleibt beim Realisierungsdatum.
Tickets und Retail sind ein Filter. Eine einzige Umsatzkennzahl, gefiltert mit Item Category auf Verkaufsleistung & Trends oder mit Category auf POS-Statistiken.
Ranglisten ersetzen die Top 5. Wo das aktuelle Dashboard eine Liste nach fünf Einträgen abschnitt, zeigt die neue Kachel alle Einträge, sortiert. Die ersten fünf Zeilen sind Ihre bisherigen Top 5.
Die Anwesenheit zählt Personen, nicht Scans. Ein Besucher, der zweimal scannt, zählt einmal, und die No-Show-Rate ist nie negativ. Kennzahlen auf Basis von Scans können von Ihrem aktuellen Dashboard abweichen. Definition: Anwesenheitsrate
2. Tagesübersicht
Jetzt in: Tagesübersicht (Artikel lesen →), Verkaufsleistung & Trends (Artikel lesen →), Kapazität, Nachfrage & Trends (Artikel lesen →) und Anwesenheit & Scans (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Umsatz (Realisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Date basis = recognition; VAT Basis = VAT-exclusive | Geändert: enthält die MWST, ausser Sie stellen VAT Basis um. |
Umsatz (Synchronisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Date basis = transaction (default); VAT Basis = VAT-exclusive | Geändert: enthält die MWST, ausser Sie stellen VAT Basis um. |
Umsatz (Tickets, Realisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Item Category = Ticket; Date basis = recognition; VAT Basis = VAT-exclusive | Tickets sind ein Filter, keine Kachel. |
Umsatz (Tickets, Synchronisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Item Category = Ticket; VAT Basis = VAT-exclusive |
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Umsatz (Retail, Realisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Item Category = Retail; Date basis = recognition; VAT Basis = VAT-exclusive |
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Umsatz (Retail, Synchronisierungsdatum) | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | Item Category = Retail; VAT Basis = VAT-exclusive |
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Anzahl verkaufter Artikel (Tickets, Realisierungsdatum) | Tagesübersicht › Verkaufte Tickets | Date basis = recognition |
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Anzahl verkaufter Artikel (Tickets, Synchronisierungsdatum) | Tagesübersicht › Verkaufte Tickets | Date basis = transaction (default) | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl verkaufter Artikel (Retail, Realisierungsdatum) | Tagesübersicht › Verkaufte Retail-Artikel | Date basis = recognition |
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Anzahl verkaufter Artikel (Retail, Synchronisierungsdatum) | Tagesübersicht › Verkaufte Retail-Artikel | Date basis = transaction (default) | Gleiche Kennzahl. |
Umsatz nach Segment (Realisierungsdatum) | Tagesübersicht › Umsatz nach Segment | Date basis = recognition; Filter Customer / product segments | Geändert: nach Produkt gruppiert; Beträge enthalten die MWST. Siehe auch Verkaufsleistung & Trends › Segment x Aktivität. |
Umsatz nach Segment (Synchronisierungsdatum) | Tagesübersicht › Umsatz nach Segment | Filter Customer / product segments | Geändert: nach Produkt gruppiert; Beträge enthalten die MWST. |
Umsatz nach Kanal (Realisierungsdatum) | Tagesübersicht › Umsatz nach Kanal | Date basis = recognition | Geändert: Beträge enthalten die MWST. |
Umsatz nach Kanal (Synchronisierungsdatum) | Tagesübersicht › Umsatz nach Kanal | Date basis = transaction (default) | Geändert: Beträge enthalten die MWST. |
Top 5 Bestseller (Tickets) | Tagesübersicht › Topseller - Tickets | Date basis | Geändert: vollständige Rangliste, Beträge enthalten die MWST. |
Top 5 Bestseller (Retail) | Tagesübersicht › Topseller - Retail | Date basis | Geändert: vollständige Rangliste, Beträge enthalten die MWST. |
Umsatz nach Kanal für jeden Standort | Tagesübersicht › Umsatz nach Kanal pro Standort | Filter Venue; Date basis = recognition für die Ansicht nach Besuchsdatum | Geändert: Beträge enthalten die MWST. |
Anzahl verkaufter Tickets nach Standort | Tagesübersicht › Meistverkaufte Tickets nach Standort | Filter Venue | Geändert: Tickets pro Standort und Produkt; kein Summenbalken pro Standort. |
Meistverkaufte Retail-Produkte nach Standort | Tagesübersicht › Meistverkaufte Retail-Produkte nach Standort | Filter Venue | Geändert: Beträge enthalten die MWST. |
Durchschnittlicher Wert pro Warenkorb (Besuchsdatum der Buchung) | Tagesübersicht › Durchschn. Wert pro Bestellung | Date basis = recognition | Geändert: enthält die MWST. Definition: Durchschn. Wert pro Bestellung |
Durchschnittliche Anzahl Artikel pro Warenkorb (Retail) | Tagesübersicht › Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung |
| Geändert: eine Kennzahl für Tickets und Retail zusammen. |
Durchschnittliche Anzahl Artikel pro Warenkorb (Ticket) | Tagesübersicht › Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung |
| Geändert: eine Kennzahl für Tickets und Retail zusammen. |
Anzahl Besucher pro Buchung pro Segment | Kapazität, Nachfrage & Trends › Tickets pro Buchung | Filter Activity / Category | Geändert: keine Aufteilung nach Segment. |
Füllrate (Besuchsdatum) | Kapazität, Nachfrage & Trends › Realisierte Auslastung % (vergangene Slots) und Zukünftige Auslastung % (kommende Slots) | Slot date range | Geändert: gültige Tickets geteilt durch die Kapazität, pro Slot. Definition: Auslastung |
Anteil Spontanbesucher vs. Reservierungen (Besuchsdatum) | Tagesübersicht › Besucher mit Kauf am selben Tag vs. Vorausbuchung | Visit date | Geändert: Spontanbesuch bedeutet jetzt Kauf am Besuchstag, Reservierung bedeutet Buchung im Voraus. Definition: Spontanbesuch vs. Reservierung |
Anzahl verbleibender Besucher für Check-in (Besuchsdatum) | Tagesübersicht › Verbleibende Besucher für Check-in | Date basis = recognition |
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Anzahl eingecheckter Besucher (Besuchsdatum) | Tagesübersicht › Eingecheckte Besucher | Visit date | Gleiche Kennzahl. Auch Anwesenheit & Scans › Eindeutige Besucher. |
No-Show-Rate (Besuchsdatum) | Tagesübersicht › No-Show-Rate | Visit date | Geändert: zählt Personen, nie negativ. Auch Anwesenheit & Scans › No-Show-Rate. Definition: No-Show-Rate |
Kunden-Wiederkehrrate (Besuchsdatum der Buchung) | Tagesübersicht › Kunden-Wiederkehrrate | Date basis = recognition | Geändert: Anteil der Kunden mit mehr als einer Bestellung im Zeitraum. Vorher: Anteil der Buchungen, deren Kunde schon früher gebucht hatte. Definition: Kunden-Wiederkehrrate |
Eingecheckte Besucher nach Kanal | Anwesenheit & Scans › Scans nach Kanal | Date range (Scan date) | Geändert: zählt Scans, ohne Aufteilung nach Standort. Auch Kapazität, Nachfrage & Trends › Eingecheckt nach Kanal. |
3. Aktivitätsübersicht
Jetzt in: Verkaufsleistung & Trends (Artikel lesen →) und Produkte & Rabattwirksamkeit (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Aktivitätsübersicht: Umsatz pro Aktivität | Verkaufsleistung & Trends › Top-Aktivitäten nach Umsatz | VAT Basis = VAT-exclusive; Item Category | Geändert: pro Aktivität, nicht pro Zeitslot; enthält die MWST, ausser Sie stellen um. |
Aktivitätsübersicht: gebucht, bezahlt, ausstehend | Verkaufsleistung & Trends › Gebucht, Bezahlt, Ausstehend | VAT Basis = VAT-exclusive | Summen für den gewählten Zeitraum. |
Aktivitätsübersicht: offene Buchungen | Verkaufsleistung & Trends › Offene Bestellungen |
| Anzahl der noch nicht bezahlten Bestellungen. |
Aktivitätsübersicht: Umsatz pro Tickettyp | Produkte & Rabattwirksamkeit › Umsatz nach Aktivitätstyp | VAT Basis = VAT-exclusive | Brutto, Rabatt und Netto pro Kategorie. |
4. Nachfrage- und Umsatzplanung
Jetzt in: Kapazität, Nachfrage & Trends (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Umsatz über das Jahr (Heatmap) | Kapazität, Nachfrage & Trends › Verkaufswert & verkaufte Artikel im Zeitverlauf | Purchase date range; VAT Basis = VAT-exclusive | Geändert: eine Linie im Zeitverlauf statt einer Heatmap. Die Heatmap zeigt jetzt Tickets: Nachfrage nach Slot-Zeit (Stunde x Tag). |
Anzahl verkaufter Tickets (Heatmap) | Kapazität, Nachfrage & Trends › Nachfrage nach Slot-Zeit (Stunde x Tag) | Slot date range | Gleiche Kennzahl. |
Verkaufswert und Anzahl verkaufter Tickets im Zeitverlauf | Kapazität, Nachfrage & Trends › Verkaufswert & verkaufte Artikel im Zeitverlauf | Purchase date range; VAT Basis = VAT-exclusive | Geändert: enthält die MWST, ausser Sie stellen um. |
5. KPI-Analyse
Jetzt in: Kapazität, Nachfrage & Trends (Artikel lesen →) und Verkaufsleistung & Trends (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Nettoumsatzvolumen | Verkaufsleistung & Trends › Verkaufswert | VAT Basis = VAT-exclusive; Sales Basis = Net | Geändert: enthält die MWST, ausser Sie stellen um. |
Gültige Tickets | Kapazität, Nachfrage & Trends › Gültige Tickets | Slot date range | Gleiche Kennzahl. |
Gescannte Tickets | Kapazität, Nachfrage & Trends › Gescannte Tickets | Slot date range | Geändert: zählt eingescannte Personen. Die Gesamtzahl der Scans finden Sie unter Anwesenheit & Scans › Scans gesamt. |
Verfügbare Tickets | Kapazität, Nachfrage & Trends › Verfügbare Tickets | Slot date range | Gleiche Kennzahl. |
6. Rabattbericht
Jetzt in: Produkte & Rabattwirksamkeit (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Wert vor Rabatt, Rabatt, Wert nach Rabatt | Produkte & Rabattwirksamkeit › Rabatt-Funnel, Bruttoumsatz, Nettoumsatz | Date range; VAT Basis = VAT-exclusive; Campaign Type | Geändert: enthält die MWST, ausser Sie stellen um. |
Rabattierte Tickets | Produkte & Rabattwirksamkeit › Rabattierte Tickets | Date range; Campaign Type |
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Rabatt pro Kampagne und Produkt | Produkte & Rabattwirksamkeit › Details pro Promo-Code | Item Category | Geändert: pro Promo-Code; die Aufteilung nach Produkt und Preis ist nicht in der Tabelle. |
Rabatt pro Ticketkategorie | Produkte & Rabattwirksamkeit › Umsatz nach Aktivitätstyp | VAT Basis = VAT-exclusive | Brutto, Rabatt und Netto pro Kategorie. |
7. Aktionen und Mitgliedschaft
Jetzt in: Aktionen und Mitgliedschaften (Artikel lesen →) und Produkte & Rabattwirksamkeit (Artikel lesen →). Filter auf Aktionen und Mitgliedschaften: Transaction date, Product name, Promo code.
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Rabattvolumen (Promo-Codes) | Aktionen und Mitgliedschaften › Rabattwert Promo-Codes | Transaction date | Gleiche Kennzahl. |
Nutzung (Promo-Codes) | Aktionen und Mitgliedschaften › Anzahl eingelöster Promo-Codes | Transaction date | Gleiche Kennzahl. |
Durchschn. Anzahl rabattierter Tickets/Artikel pro Promo-Code | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Tickets pro Promo-Code | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Durchschn. Rabattvolumen pro Promo-Code | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Rabatt pro Promo-Code | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Top-Kampagnen nach Nutzung | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Kampagnen nach Nutzung |
| Gleiche Kennzahl. |
Top-Promo-Codes nach Nutzung | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Promo-Codes nach Nutzung |
| Gleiche Kennzahl. |
Top-Promo-Codes nach Rabattvolumen | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Promo-Codes nach Rabattwert |
| Gleiche Kennzahl. |
Nutzung der Promo-Codes pro Ticket/Artikel | Aktionen und Mitgliedschaften › Promo-Code-Nutzung pro Ticket / Artikel |
| Gleiche Kennzahl. |
Rabattvolumen der Promo-Codes pro Kampagne | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Kampagnen nach Rabattwert |
| Gleiche Kennzahl. |
Details der verwendeten Promo-Codes | Aktionen und Mitgliedschaften › Promo-Code-Details (nach Produkt und Preis) | Filter Promo code | Gleiche Tabelle. |
Rabattvolumen (Mitgliedschaften) | Aktionen und Mitgliedschaften › Rabattwert Mitgliedschaftsgutscheine | Transaction date | Gleiche Kennzahl. |
Nutzung (Mitgliedschaften) | Aktionen und Mitgliedschaften › Anzahl eingelöster Mitgliedschaftsgutscheine | Transaction date | Gleiche Kennzahl. |
Durchschn. Anzahl rabattierter Tickets/Artikel pro Mitgliedschaftsinhaber | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Tickets pro Mitglied | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Durchschn. Rabattvolumen pro Mitgliedschaftsinhaber | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Rabatt pro Mitglied | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Top-Mitgliedschaften nach Rabattvolumen | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Mitgliedschaften nach Rabattwert |
| Gleiche Kennzahl. |
Top-Mitgliedschaften nach Nutzung | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Mitgliedschaften nach Nutzung |
| Gleiche Kennzahl. |
Nutzungstrend Mitgliedschaftsgutscheine | Aktionen und Mitgliedschaften › Nutzungstrend Mitgliedschaften |
| Geändert: eine Linie für alle Mitgliedschaften, nicht eine pro Mitgliedschaftstyp. |
Details der verwendeten Mitgliedschaftsgutscheine | Aktionen und Mitgliedschaften › Details Mitgliedschaftsgutscheine |
| Gleiche Tabelle. |
8. Saisonkarten-Analyse
Jetzt in: Produkte & Rabattwirksamkeit (Artikel lesen →) und Aktionen und Mitgliedschaften (Artikel lesen →). Saisonkarten sind in den neuen Dashboards Mitgliedschaften.
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Saisonkarten gesamt | Produkte & Rabattwirksamkeit › Verkaufte Mitgliedschaften / Saisonkarten | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Saisonkarten vor Ort | Produkte & Rabattwirksamkeit › Verkaufte Mitgliedschaften / Saisonkarten | Channel = point of sale | Vor Ort ist ein Filter, keine Kachel. |
Saisonkarten online | Produkte & Rabattwirksamkeit › Verkaufte Mitgliedschaften / Saisonkarten | Channel = Online | Online ist ein Filter, keine Kachel. |
Aufteilung der Saisonkarten online und vor Ort | Produkte & Rabattwirksamkeit › Verkaufte Mitgliedschaften / Saisonkarten | Filter Channel umschalten | Geändert: zwei Filteransichten statt eines Balkens. |
Durchschnittliche Tickets pro Saisonkarte online und vor Ort | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Tickets pro Mitglied | Date range | Gleiche Kennzahl. |
Durchschnittliche Tickets pro Saisonkarte online | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Tickets pro Mitglied | Channel = Online |
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Durchschnittliche Tickets pro Saisonkarte vor Ort | Produkte & Rabattwirksamkeit › Durchschn. Tickets pro Mitglied | Channel = point of sale |
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Top-Produkte, die mit Saisonkarten gekauft wurden | Aktionen und Mitgliedschaften › Details Mitgliedschaftsgutscheine |
| Geändert: eine Liste der Artikel pro Mitglied, kein Rangbalken. |
Wöchentliche Entwicklung der Saisonkarten online und vor Ort | Aktionen und Mitgliedschaften › Nutzungstrend Mitgliedschaften |
| Geändert: Gutscheinnutzung im Zeitverlauf, alle Kanäle zusammen. |
Umsatz und Ticketvolumen pro Saisonkarte | Aktionen und Mitgliedschaften › Details Mitgliedschaftsgutscheine |
| Geändert: Inhaber, Artikel, Bestellung und Rabatt pro Nutzung. Ausgestellte, stornierte und gültige Anzahlen sowie Umsatz pro Mitglied sind nicht in der Tabelle (siehe Abschnitt 13). |
Top 5 Saisonkarten | Aktionen und Mitgliedschaften › Top-Mitgliedschaften nach Nutzung |
| Vollständige Rangliste. |
9. Anwesenheit und Scan
Jetzt in: Anwesenheit & Scans (Artikel lesen →). Dieses Dashboard verwendet drei Datumsangaben: Slot date (attendance) für die Anwesenheitskennzahlen, Date range (Scan date) für die Scan-Kennzahlen, Screening date für die erwartete Anwesenheit.
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Anzahl gültiger Tickets | Anwesenheit & Scans › Gültige Tickets gesamt | Slot date (attendance) | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl gescannter gültiger Tickets | Anwesenheit & Scans › Eindeutige Besucher | Slot date (attendance) | Geändert: zählt Personen. Definition: Eindeutige Besucher |
Anwesenheitsrate | Anwesenheit & Scans › Anwesenheitsrate | Slot date (attendance) | Geändert: jedes Ticket zählt einmal, nie über 100 %. Definition: Anwesenheitsrate |
No-Show-Rate | Anwesenheit & Scans › No-Show-Rate | Slot date (attendance) | Geändert: zählt Personen, nie negativ. Definition: No-Show-Rate |
Aktive Mitgliedschaften | Anwesenheit & Scans › Aktive Mitgliedschaften | Date range (Scan date) | Gleiche Kennzahl. |
Gesamtzahl der Scans | Anwesenheit & Scans › Scans gesamt | Date range (Scan date) | Gleiche Kennzahl. |
Meistgescannte Tickets | Anwesenheit & Scans › Top-Sessions nach Anwesenheit | Filter Ticket / Category | Geändert: nach Session sortiert. Für einen einzelnen Tickettyp stellen Sie den Filter Ticket / Category ein; die Raten pro Ticket finden Sie unter Anwesenheitsrate pro Ticket. |
Beste Scanner | Anwesenheit & Scans › Beste Scanner | Date range (Scan date) | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl Scans im Zeitverlauf | Anwesenheit & Scans › Anzahl Scans im Zeitverlauf | Date range (Scan date) | Gleiche Kennzahl. |
Anwesenheitsrate pro Ticket | Anwesenheit & Scans › Anwesenheitsrate pro Ticket | Slot date (attendance) | Geändert: auf 100 % begrenzt. |
Anzahl gültiger Tickets und Scans im Zeitverlauf | Anwesenheit & Scans › Anwesenheitsrate im Zeitverlauf und Anzahl Scans im Zeitverlauf |
| Geändert: zwei Kacheln; die Anwesenheit zählt Personen. |
Anwesenheitsdetails | Anwesenheit & Scans › Anwesenheitsrate pro Ticket und Erwartete Anwesenheit pro Slot | Filter Ticket / Category, Product, Price | Geändert: Rate pro Tickettyp und erwartete Anwesenheit pro Slot; keine Tabelle gültig gegenüber gescannt pro Ticket. |
Scan-Details | Anwesenheit & Scans › Scan-Details | Date range (Scan date) | Gleiche Tabelle. |
10. Kontingent-Analyse
Jetzt in: Kontingent-Analyse (Artikel lesen →).
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Kontingentübersicht | Kontingent-Analyse › Belegungen im Zeitverlauf | Date range; Stock Type | Geändert: Belegungen pro Zeitraum; die Ansicht pro Kontingent ist Buchungen pro Kontingent. |
Liste der Buchungen pro Kontingent | Kontingent-Analyse › Buchungen pro Kontingent | Date range; Stock Type | Gleiche Tabelle. |
Liste der problematischen Buchungen pro Kontingent | Kontingent-Analyse › Überbuchte Belegungen | Date range; Stock Type | Geändert: jede überbuchte Belegung mit ihrer Anzahl Überschneidungen. |
11. E-Mail-Kampagnen
Jetzt in: Automatisierte E-Mail-Kampagnen (Artikel lesen →). Öffnungen und Klicks zählen jetzt Personen: Eine Person, die dieselbe E-Mail dreimal öffnet, zählt einmal. Definition: Öffnungsrate
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
E-Mail gesendet, Gesendet | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Engagement-Funnel | Event date (engagement) | Geändert: pro E-Mail gezählt, nicht pro Empfängerereignis. |
Kampagne gesendet | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Kampagnen- & Automatisierungsdetails | Filter Campaign | Eine Zeile pro Kampagne. |
Zugestellt | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Engagement-Funnel, Zustellrate | Event date (engagement) | Geändert: pro E-Mail gezählt. |
Geöffnet | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Engagement-Funnel, Öffnungsrate | Event date (engagement) | Geändert: zählt Personen, nicht Öffnungen. |
Geklickt | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Engagement-Funnel, Klickrate | Event date (engagement) | Geändert: zählt Personen, nicht Klicks. |
Abgemeldet | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Abmelderate | Event date (engagement) | Geändert: als Rate dargestellt. |
Bounces | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Hard-Bounce-Rate und Soft-Bounce-Rate | Event date (engagement) | Geändert: als zwei Raten dargestellt. |
Zustellrate, Öffnungsrate, Klickrate, Abmelderate | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Zustellrate, Öffnungsrate, Klickrate, Abmelderate | Event date (engagement) | Die Raten folgen den personenbasierten Zählungen. |
Bounce-Rate | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Hard-Bounce-Rate und Soft-Bounce-Rate |
| Geändert: aufgeteilt in Hard Bounces und Soft Bounces. |
Kampagnenleistung im Zeitverlauf | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Engagement im Zeitverlauf (wöchentlich) |
| Geändert: Öffnungs- und Klickraten pro Woche statt täglicher Zählungen. |
Öffnungen nach Land | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Öffnungen nach Land |
| Gleiche Kennzahl. |
Bestplatzierte Geräte nach # geöffneter E-Mails | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Aufteilung nach Gerät |
| Gleiche Kennzahl. |
Bestplatzierte E-Mail-Clients nach # geöffneter E-Mails | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › E-Mail-Clients nach # Öffnungen |
| Gleiche Kennzahl. |
Bestplatzierte URL nach # Klicks | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Top-URLs nach Klicks |
| Gleiche Kennzahl. |
Details der geklickten E-Mails pro URL (Tabelle) | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Top-URLs nach Klicks |
| Geändert: nur Top-URLs, ohne Aufteilung nach Gerät und E-Mail-Client. |
Liste der Empfänger und Status der gesendeten E-Mails | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Empfängerliste |
| Geändert: letzter Status pro Empfänger statt jedes einzelnen Ereignisses. |
Details zur Kampagnenleistung | Automatisierte E-Mail-Kampagnen › Kampagnen- & Automatisierungsdetails | Filter Campaign | Geändert: Kampagne, Status und gesendete E-Mails. Für die Raten einer einzelnen Kampagne stellen Sie den Filter Campaign ein und lesen die Raten-Kacheln ab. |
12. POS-Statistiken (im Kassensystem)
Jetzt in: POS-Statistiken (Artikel lesen →), in Ihrem Kassensystem. Das Dashboard bleibt beim Realisierungsdatum, daher haben die Gegenstücke mit Synchronisierungsdatum keine eigene Kachel.
Kennzahl in Ihrem aktuellen Dashboard | Wo sie jetzt ist | Einstellung | Hinweis |
Umsatz (Realisierungsdatum) | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Recognition date | Gleiche Kennzahl. |
Umsatz | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Recognition date | Geändert: nur Realisierungsdatum. |
Umsatz (Tickets, Realisierungsdatum) | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Category = Ticket | Tickets sind ein Filter, keine Kachel. |
Umsatz (Tickets) | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Category = Ticket | Geändert: nur Realisierungsdatum. |
Umsatz (Retail, Realisierungsdatum) | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Category = Retail |
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Umsatz (Retail) | POS-Statistiken › Nettoumsatz | Category = Retail | Geändert: nur Realisierungsdatum. |
Anzahl verkaufter Artikel (Tickets, Realisierungsdatum) | POS-Statistiken › Gültige Tickets | Category = Ticket | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl verkaufter Artikel (Tickets) | POS-Statistiken › Gültige Tickets | Category = Ticket | Geändert: nur Realisierungsdatum. |
Anzahl verkaufter Artikel (Retail, Realisierungsdatum) | POS-Statistiken › Gültige Tickets | Category = Retail | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl verkaufter Artikel (Retail) | POS-Statistiken › Gültige Tickets | Category = Retail | Geändert: nur Realisierungsdatum. |
Durchschnittlicher Wert pro Warenkorb (Besuchsdatum der Buchung) | POS-Statistiken › Durchschn. Wert pro Warenkorb | Recognition date | Gleiche Kennzahl. |
Durchschnittliche Anzahl Artikel pro Warenkorb (Retail) | POS-Statistiken › Durchschn. Retail-Umsatz pro Bestellung | Recognition date | Geändert: durchschnittlicher Retail-Wert pro Bestellung statt der Artikelanzahl. Die Artikelanzahl finden Sie unter Tagesübersicht › Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung. |
Durchschnittliche Anzahl Artikel pro Warenkorb (Tickets) | POS-Statistiken › Durchschn. Ticketumsatz pro Bestellung | Recognition date | Geändert: durchschnittlicher Ticketwert pro Bestellung statt der Artikelanzahl. Die Artikelanzahl finden Sie unter Tagesübersicht › Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung. |
Anteil Spontanbesucher vs. Reservierungen | POS-Statistiken › Besucher mit Kauf am selben Tag vs. Vorausbuchung | Recognition date | Geändert: Spontanbesuch bedeutet jetzt Kauf am Besuchstag. Definition: Spontanbesuch vs. Reservierung |
Verbleibende Besucher für Check-in | POS-Statistiken › Verbleibende Besucher für Check-in | Recognition date | Gleiche Kennzahl. |
Anzahl eingecheckter Besucher | POS-Statistiken › Eingecheckte Besucher | Recognition date | Gleiche Kennzahl. |
No-Show-Rate | POS-Statistiken › No-Show-Rate | Recognition date | Geändert: zählt Personen, nie negativ. Definition: No-Show-Rate |
13. Kennzahlen ohne direkte Entsprechung
Einige sehr spezifische Kennzahlen haben in den neuen Dashboards keine Kachel. Wenn Sie auf eine davon angewiesen sind, wenden Sie sich an Ihren Account Manager.
E-Mail-Öffnungen nach Empfängerdomain. Das E-Mail-Dashboard hat keine Aufteilung nach Empfängerdomain.
E-Mail-Raten pro Kampagne in einer Tabelle. Die Kampagnentabelle zeigt Kampagne, Status und gesendete E-Mails. Um die Raten einer einzelnen Kampagne zu lesen, stellen Sie den Filter Campaign ein und lesen die Raten-Kacheln ab.
Saisonkarten pro Mitglied mit ausgestellten, stornierten und gültigen Tickets sowie Umsatz. Die Mitgliedschaftstabellen zeigen Nutzung und Rabatt pro Mitglied, keine Ticketanzahlen oder Umsätze.
Aktivitätsübersicht pro Zeitslot. Die neuen Kacheln arbeiten pro Aktivität, nicht pro Slot.
Heatmap des Verkaufswerts nach Stunde und Tag. Die Heatmap zeigt Tickets; Umsätze werden als Linie im Zeitverlauf dargestellt.