Verschaffen Sie sich täglich einen Überblick darüber, wie Ihre Standorte verkaufen und laufen - Umsatz, Bestellwert, Volumen nach Kanal und Standort sowie Besucher-Check-ins - alles an einem Ort.

Kurzüberblick

Dies ist Ihre tägliche Hauptansicht. Sehen Sie, wie viel Sie verkauft haben, wie sich die Bestellungen nach Kanal, Standort und Produkt verteilen und wie der Tag vor Ort läuft - wer eingecheckt hat, wer noch erwartet wird und wie sich Spontanbesucher im Vergleich zu Vorausbuchungen verhalten.

Für wen ist es gedacht

Hauptzielgruppe: Standortleiter und Geschäftsleitung
Weitere Zielgruppe: Betriebsteams vor Ort

Wann Sie es verwenden

Entscheidung, bei der es Ihnen hilft: täglich einen Überblick über Verkäufe, Umsatz und Volumen über Ihre Kanäle und Standorte hinweg sowie über den Besucherbetrieb erhalten, damit Sie erkennen, was heute Aufmerksamkeit braucht.

Warum dieses Dashboard

Prüfen Sie, wie viel Sie verkauft haben, wie sich die Bestellungen nach Kanal, Standort und Produkt verteilen und wie der Tag vor Ort läuft - wer eingecheckt hat, wer noch erwartet wird und wie sich Spontanbesucher im Vergleich zu Vorausbuchungen verhalten. Ein Bildschirm, um zu sehen, ob der heutige Tag nach Plan läuft.

Zugriff und Standardfilter

📌 So greifen Sie darauf zu: app.smeetz.com > Analytics > Dashboards > Tagesübersicht

URL: Tagesübersicht
Standard-Datumsbereich: die letzten 30 Tage, mit der Vorperiode zum Vergleich.
Aktualität der Daten: das Dashboard wird etwa alle 4 Stunden aktualisiert, und die Kopfzeile zeigt den genauen Zeitpunkt der letzten Aktualisierung - prüfen Sie diese Kachel, um zu sehen, wie aktuell die Zahlen sind.

So funktioniert der Datumsfilter

Datum legt den Zeitraum für alle Kacheln fest. Datumsbasis bestimmt, welches Datum verwendet wird: Synchronization date (Standard, der Tag, an dem die Buchung bezahlt wurde, wie in der Buchhaltungsübersicht, sodass sich ein vergangener Tag nicht mehr ändert, wenn ein Ticket storniert oder verschoben wird), Sales recognition date (Realisierungsdatum) oder Validity date (der Tag, an dem das Ticket gültig ist).
Es sind dieselben drei Daten mit denselben Namen wie im Datumstyp-Filter der Buchhaltungsübersicht. Sales recognition date und Validity date sind bei fast jedem Ticket derselbe Tag; sie unterscheiden sich nur bei einem Ticket, das für ein bereits vergangenes Datum verkauft wurde: Es wird am Verkaufstag realisiert, damit abgeschlossene Buchhaltungsperioden unverändert bleiben.
Eingecheckte Besucher und Besucherfrequenz-Trend zählen immer am Besuchstag, unabhängig von der Datumsbasis, denn ein Check-in findet nur am Tag des Besuchs statt.

Filterübersicht

Filter	Was er bewirkt	Typische Werte
Datum	Legt den Zeitraum für alle Kacheln fest, auf dem in Datumsbasis gewählten Datum. Mit Vergleichen mit blenden Sie den Vorzeitraum auf den KPI-Karten ein.	Heute, letzte 30 Tage, dieser Monat
Datumsbasis	Legt fest, an welchem Datum die Verkaufskacheln zählen: Synchronization date (Standard, der Tag der Buchung), Sales recognition date (Realisierungsdatum) oder Validity date (der Besuchstag, wie ihn die früheren Diagramme pro Standort gezählt haben). Bei Validity date werden Artikel ohne Besuchsdatum (Geschenkkarten, Gutscheine) nicht gezählt.	Synchronization date, Validity date
MWST-Basis	Zeigt die Umsatzbeträge With VAT (inkl. MwSt., Standard) oder Before VAT (ohne MwSt.).	With VAT, Before VAT
Standort	Fokussiert auf einen Standort.	Jeder Ihrer Standorte
Produktname	Fokussiert auf ein bestimmtes Produkt.	Jedes Ihrer Produkte
Kunden- / Produktsegmente	Wechselt die Aufschlüsselung "Umsatz nach Segment" zwischen Dimensionen.	Produkt, Land des Kunden, Altersgruppe

Visualisierungen erklärt

Kopfzeile

Zweck des Dashboards: eine einzeilige Erinnerung daran, wofür das Dashboard gedacht ist.
Letzte Datenaktualisierung: wann die Zahlen zuletzt aktualisiert wurden. Die Daten werden etwa alle 4 Stunden aktualisiert.

Kennzahlen im Überblick

Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung: durchschnittliche Anzahl Artikel pro Bestellung.
Durchschn. Wert pro Bestellung: durchschnittlicher Umsatz pro Bestellung.
Anzahl Buchungen: eindeutige Buchungen (Bestellungen) im Zeitraum.
Kunden-Wiederkehrrate: Anteil der Kunden, die erneut gebucht haben - ein wichtiges Signal für Kundentreue.
Zusatzumsatzquote: Anteil des Umsatzes aus Zusatzprodukten.
No-Show-Rate: Anteil der gebuchten Besucher, die nicht erschienen sind. Wenn Sie Besucher nicht scannen, erscheint diese Rate hoch.

Verkaufsleistung

Umsatz nach Kanal: Umsatzaufteilung nach Verkaufskanälen, mit dem Anteil jedes Kanals am Gesamtumsatz.
Ticketverkäufe nach Kanal: Anzahl der über jeden Verkaufskanal verkauften Tickets.

Volumen & Umsatzaufschlüsselung

Verkaufte Tickets / Verkaufte Retail-Artikel: Gesamtzahl der Tickets und der Retail-Artikel (Zusatzprodukte), die im Zeitraum verkauft wurden.
Umsatz nach Segment: Umsatz, aufgeschlüsselt nach dem gewählten Kunden- oder Produktsegment.
Umsatz nach Kanal pro Standort: Umsatz nach Verkaufskanal für jeden Standort.
Topseller - Tickets / Retail: meistverkaufte Ticket- und Retail-Produkte nach Einheiten und Umsatz.
Topseller-Tickets / Retail-Produkte nach Standort: die Top-Produkte für jeden Standort.

Besucherbetrieb

Eingecheckte Besucher: wie viele Besucher im Zeitraum eingecheckt wurden.
Verbleibende Besucher für Check-in: Besucher mit gültigen Buchungen, die noch nicht eingecheckt haben.
Spontanbesucher vs. Besucher mit Reservierung: Anzahl Besucher, aufgeteilt nach Spontanbesuchern und Vorausreservierungen.
Besucherfrequenz-Trend: Besucher-Check-ins im Zeitverlauf, mit Vergleich des aktuellen Zeitraums zum vorherigen.

Anwendungsbeispiele

Den Tag auf einen Blick prüfen: lesen Sie die Kennzahlen im Überblick, um den heutigen Bestellwert, die Buchungen und den Verkaufsmix zu sehen, bevor am Standort viel los ist.
Ihren stärksten Kanal oder Standort finden: verwenden Sie Umsatz nach Kanal und Umsatz nach Kanal pro Standort, um zu sehen, wo sich die Verkäufe konzentrieren.
Bei der Anwesenheit vorausschauen: beobachten Sie im Tagesverlauf Verbleibende Besucher für Check-in und die No-Show-Rate, und scannen Sie weiter, damit die No-Show-Zahl korrekt bleibt.

Aktualität der Daten

Wie aktuell sind die Daten: das Dashboard wird etwa alle 4 Stunden aktualisiert; die Kopfzeile zeigt den genauen Zeitpunkt der letzten Aktualisierung.

Bekannte Einschränkungen

Anwesenheitszahlen (Check-ins, No-Show, Besucherfrequenz) umfassen nur Tagestickets - Mitgliedschaften sind nicht enthalten.
Die No-Show-Rate setzt voraus, dass Besucher gescannt werden. Wenn Sie nicht scannen, erscheint die No-Show-Rate höher als in Wirklichkeit.
Mit der Standard-Datumsbasis (Synchronization date) zählen die Verkaufskacheln den Tag der Bezahlung, Eingecheckte Besucher und Besucherfrequenz-Trend dagegen den Besuchstag; im selben Zeitraum stimmen die beiden daher nicht genau überein. Um die Umsätze am Besuchstag zu sehen, stellen Sie Datumsbasis auf Validity date.
Die Umsatz- und Stückzahl-Kacheln buchen eine Stornierung an dem Tag, an dem sie vorgenommen wurde, nicht am Verkaufstag des Tickets. Eine Datumsänderung ist eine Stornierung plus ein neues Ticket und erscheint am Tag der Änderung als negative und positive Zeile. Die Zahlen stimmen auf den Cent mit dem Verkaufsbericht der Buchhaltungsübersicht überein.
Beträge werden in der Währung des jeweiligen Verkaufs angezeigt. Hat Ihr Konto Standorte in mehreren Währungen, zeigt die Kachel „Umsatz nach Kanal pro Standort“ eine Spalte pro Währung, und der Filter Währung beschränkt die übrigen Kacheln auf eine Währung.

KPI-Definitionen

Dies sind die KPIs dieses Dashboards, mit ihrer Bedeutung und ihrer Berechnung. Der Text in der Spalte Bedeutung ist der Text, den Sie sehen, wenn Sie mit der Maus über das (i)-Symbol der Kachel fahren.

KPI	Bedeutung	Berechnung
Nettoumsatz	Nettoumsatz nach Rabatten der Zeilen im Zeitraum, eine Stornierung am Tag ihrer Buchung. Entspricht der Summe des Verkaufsberichts der Buchhaltungsübersicht (standardmäßig inkl. MwSt.).	Summe der im Zeitraum gebuchten Verkaufs-, Rabatt- und Aufschlagszeilen, jede am Tag ihrer Synchronisierung (mit dem Datumsbasis-Filter auf das Realisierungsdatum oder das Besuchsdatum umschaltbar). Dieselbe Kennzahl auf Kapazität, Nachfrage & Trends und POS-Statistiken datiert jeden Artikel weiterhin auf den Tag seines ersten Verkaufs.
Verkaufte Tickets	Gesamtzahl der im Zeitraum verkauften Tickets.	Anzahl verkaufter Ticketartikel, abzüglich Stornierungen. Die Kachel Verkaufte Retail-Artikel verwendet dieselbe Zählung, beschränkt auf Retail-Artikel (Zusatzprodukte). Nicht dasselbe wie Verkaufte Tickets auf Verkaufsleistung & Trends, das alle Artikel zählt.
Anzahl Buchungen	Anzahl eindeutiger Buchungen (Bestellungen) im gewählten Zeitraum.	Jede Bestellung zählt einmal, unabhängig von der Anzahl Artikel darin. Auch auf: Marketingleistung, Kundenanalyse.
Durchschn. Wert pro Bestellung	Durchschnittlicher Umsatz pro Bestellung.	Nettoumsatz geteilt durch die Anzahl Bestellungen. Nicht dasselbe wie AOV auf Kundenanalyse, das den Bruttoumsatz verwendet.
Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung	Durchschnittliche Anzahl Artikel pro Bestellung.	Gültige Tickets geteilt durch die Anzahl Bestellungen. Dies ist eine Anzahl, kein Betrag. Auch auf: Kundenanalyse (als Durchschn. Tickets pro Bestellung).
Zusatzumsatzquote	Anteil des Umsatzes aus Zusatzprodukten.	Bruttoumsatz aus allem, was kein Ticket ist, geteilt durch den gesamten Bruttoumsatz.
Umsatz nach Kanal (% des Bruttoumsatzes)	Umsatzaufteilung nach Verkaufskanälen, mit dem Anteil jedes Kanals am Gesamtumsatz.	Nettoumsatz jedes Kanals geteilt durch die Summe aller Kanäle.
No-Show-Rate	Anteil der gebuchten Besucher, die nicht zu ihrem Besuch erschienen sind.	Gültige Tickets, die nie gescannt wurden, geteilt durch alle gültigen Tickets. Auch auf: POS-Statistiken. Nicht dasselbe wie No-Show-Rate auf Anwesenheit & Scans, die auf der Anwesenheitsquote basiert.
Eingecheckte Besucher	Anzahl der im Zeitraum eingecheckten Besucher.	Besucher, deren Ticket am Besuchsdatum gescannt wurde. Auch auf: POS-Statistiken.
Verbleibende Besucher für Check-in	Besucher mit gültigen Buchungen, die noch nicht eingecheckt haben.	Gültige Tickets für den Zeitraum abzüglich der bereits eingecheckten Besucher. Auch auf: POS-Statistiken.
Kunden-Wiederkehrrate	Anteil der Kunden, die erneut gebucht haben - ein wichtiges Signal für Kundentreue.	Kunden mit mehr als einer Bestellung, geteilt durch alle Kunden. Auch auf: Marketingleistung.

Tagesübersicht