Verstehen Sie, wer Ihre Kunden sind, welchen Wert sie haben und wie sie kaufen, damit Sie die richtigen Zielgruppen ansprechen und Ihr Angebot optimieren können.

Kurzüberblick

Dieses Dashboard erstellt ein Profil Ihres Kundenstamms: Verteilung nach Alter, Geschlecht und Sprache, Herkunft, wann und wie weit im Voraus gebucht wird, Warenkorbgrösse, Ausgaben für Zusatzprodukte, Wert pro Besucher, Lifetime Value und Wertstufen (VIP, Regulär, Gelegentlich). Nutzen Sie es, um Zielgruppen zu segmentieren, Ihre Inhalte zu lokalisieren, Treueaktionen gezielt einzusetzen sowie Preise und Timing zu optimieren.

Für wen ist es gedacht

Hauptzielgruppe: Marketing- und Wachstumsverantwortliche

Wann Sie es verwenden

Entscheidung, bei der es Ihnen hilft: Ihre wertvollsten Kundensegmente und die mit dem grössten Potenzial identifizieren und entscheiden, wo Sie Treue-, Lokalisierungs-, Preis- oder Timing-Massnahmen ansetzen.

Warum dieses Dashboard

Nutzen Sie es, um Ihr Publikum zu kennen, bevor Sie handeln. Sie sehen, welche Altersgruppen und Regionen Ihr Geschäft tragen, in welchen Sprachen Sie kommunizieren sollten, wie weit im Voraus gebucht wird und welche Kunden über ihre gesamte Kundenbeziehung am wertvollsten sind. So können Sie leichter entscheiden, wen Sie belohnen, wen Sie zurückgewinnen und wie Sie Ihr Angebot positionieren.

Zugriff und Standardfilter

📌 So greifen Sie darauf zu: app.smeetz.com > Analytics > Dashboards > Kundenanalyse

URL: https://app.smeetz.com/analytics/dashboards/Customer%20intelligence
Standard-Datumsbereich: ein aktuelles Verkaufsfenster (mit dem Filter Transaktionsdatum anpassbar).
Aktualität der Daten: die Kopfzeile des Dashboards zeigt den Zeitpunkt der letzten Datenaktualisierung. Prüfen Sie diese Kachel, um zu sehen, wie aktuell die Zahlen sind.

Filterübersicht

Filter	Was er bewirkt	Typische Werte
Transaktionswährung	Beschränkt das Dashboard auf eine Währung.	CHF, EUR
Transaktionsdatum	Legt das Zeitfenster für die Verkäufe fest.	Letzte 30 Tage, diese Saison
Produktname	Fokussiert auf ein oder mehrere Produkte.	Jedes Ihrer Produkte
Kanal	Fokussiert auf einen oder mehrere Akquisitions- oder Verkaufskanäle.	Online, Verkaufsstelle
Land des Kunden	Filtert nach dem Herkunftsland des Kunden.	Schweiz, Frankreich
Kantonskürzel des Kunden	Filtert nach Schweizer Kanton.	VD, GE, ZH
Alter des Kunden	Filtert nach dem Alter des Kunden.	Jede Altersspanne
Geschlecht des Kunden	Filtert nach dem Geschlecht des Kunden.	Weiblich, Männlich

Visualisierungen erklärt

Kopfzeile

Zweck des Dashboards: eine einzeilige Erinnerung daran, wofür das Dashboard gedacht ist.
Letzte Datenaktualisierung: Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung der Zahlen (Schweizer Zeit).

Kennzahlen im Überblick

Umsatz pro Besucher (RPV): der durchschnittliche Umsatz pro Kunde.
Durchschnittlicher Bestellwert (AOV): der typische Umsatz pro Bestellung.
Durchschn. Tickets pro Bestellung: die durchschnittliche Anzahl Artikel pro Bestellung (Tickets, Zusatzprodukte und Einzelartikel), nach Stornierungen.
Durchschn. Buchungsvorlaufzeit: wie viele Tage im Voraus Kunden durchschnittlich buchen.
Durchschn. Zusatzausgaben pro Besucher: die durchschnittlichen Ausgaben für Zusatzprodukte pro Kunde.
Durchschn. Customer Lifetime Value: die durchschnittlichen Gesamtausgaben pro Kunde, über alle seine bezahlten Buchungen bei Ihnen.

Wer sind meine Kunden?

Verteilung nach Geschlecht: der Geschlechtermix Ihres Kundenstamms.
Verteilung nach Altersgruppe: wie sich die Kunden auf Altersgruppen verteilen, mit Prozentangaben.
Sprachpräferenz: die Sprache der letzten Buchung jedes Kunden, mit Anzahl und Prozentangaben.
Kunden nach Wertstufe: Ihre aktiven Kunden, nach ihren gesamten Ausgaben aufgeteilt in VIP (oberste 10%), Regulär (die nächsten 40%) und Gelegentlich (die unteren 50%).

Woher kommen sie?

Top-Regionen nach Kunden: Kanton und Gemeinde, sortiert nach Anzahl Kunden, mit ihrem Anteil und dem zugehörigen Umsatz.
Herkunft der Kunden: eine Karte der Kunden nach Land.
Kundendichte nach PLZ / Kanton: eine Blasenkarte, die zeigt, wo sich Ihre Kunden konzentrieren.

Wann buchen sie?

Verteilung nach Buchungsstunde: Buchungen nach Tageszeit (Stunde).
Buchungen nach Altersgruppe und Stunde: eine Heatmap des Buchungsvolumens nach Altersgruppe und Tageszeit.
Buchungsvorlaufzeit: Buchungen, gruppiert danach, wie weit im Voraus sie getätigt wurden.

Anwendungsbeispiele

Ihre Kommunikation lokalisieren: verwenden Sie Sprachpräferenz und Herkunft der Kunden, um zu entscheiden, welche Sprachen und Regionen Sie priorisieren.
Ihre besten Kunden belohnen: verwenden Sie Kunden nach Wertstufe und Durchschn. Customer Lifetime Value, um eine VIP-Treueaktion aufzubauen.
Eine Kampagne zeitlich abstimmen: verwenden Sie Verteilung nach Buchungsstunde und Buchungsvorlaufzeit, um zu entscheiden, wann Sie Angebote versenden und wie weit im Voraus Sie werben.

Aktualität der Daten

Wie aktuell sind die Daten: die Kopfzeile des Dashboards zeigt den Zeitpunkt der letzten Datenaktualisierung. Prüfen Sie diese Kachel, um zu sehen, wie aktuell die Zahlen sind.

Bekannte Einschränkungen

Das Geschlecht ist oft leer. Es stammt aus einem optionalen Feld, das selten ausgefüllt wird, daher entfällt bei der Verteilung nach Geschlecht ein grosser Teil auf Unbekannt.
Das Alter erfordert ein Geburtsdatum. Das Alter, die Verteilung nach Altersgruppe und die Heatmap nach Alter und Stunde umfassen nur Kunden, deren Geburtsdatum hinterlegt ist.
Karten erfordern eine Adresse. Herkunft der Kunden, die Dichtekarte und Top-Regionen umfassen nur Kunden mit vollständiger Adresse.
Demografische Filter verringern die Summen. Beim Filtern nach Land, Kanton, Alter oder Geschlecht fallen Kunden weg, denen diese Angabe fehlt, sodass die Summen kleiner werden.
Der Lifetime Value zählt nur bezahlte Bestellungen. Gast-Bestellungen, unbezahlte, vollständig rückerstattete und reine Geschenkkarten-Bestellungen sind vom Lifetime Value und von den Wertstufen ausgeschlossen.
Wertstufen gelten pro Währung. Ein Kunde, der in zwei Währungen gebucht hat, wird in jeder separat eingestuft. Ohne gewählte Währung mischt der Lifetime Value die Währungen, wie jede andere Umsatzzahl auf dem Dashboard.

KPI-Definitionen

Dies sind die KPIs dieses Dashboards, mit ihrer Bedeutung und ihrer Berechnung. Der Text in der Spalte Bedeutung ist der Text, den Sie sehen, wenn Sie mit der Maus über das (i)-Symbol der Kachel fahren.

KPI	Bedeutung	Berechnung
AOV	Average Order Value - der typische Umsatz pro Bestellung.	Bruttoumsatz geteilt durch die Anzahl Bestellungen. Nicht dasselbe wie Durchschn. Wert pro Bestellung auf Tagesübersicht, das den Nettoumsatz verwendet.
RPV	Revenue Per Visitor - durchschnittlicher Umsatz pro Besucher.	Bruttoumsatz geteilt durch die Anzahl Besucher.
Durchschn. Zusatzausgaben pro Besucher	Durchschnittliche Ausgaben für Zusatzprodukte pro Besucher.	Bruttoumsatz aus Zusatzprodukten geteilt durch die Anzahl Besucher.
Durchschn. Customer Lifetime Value	Durchschnittlicher Lifetime Value pro Kunde: alles, was ein Kunde bei all seinen Besuchen an Ihrem Standort ausgegeben hat. Angezeigt für Kunden, die im gewählten Zeitraum aktiv waren.	Gesamtausgaben jedes Kunden über alle seine bezahlten Bestellungen, gemittelt über die im Zeitraum aktiven Kunden.
Kunden nach Wertstufe	Wie sich Ihre Kunden nach ihren gesamten Ausgaben auf Wertstufen verteilen: VIP sind die obersten 10% der Kunden, Regulär die nächsten 40%, Gelegentlich die restlichen 50%. Die Stufen basieren auf allen bezahlten Bestellungen, für Kunden, die im gewählten Zeitraum aktiv waren.	Die Kunden werden nach ihren gesamten Ausgaben sortiert und bei den Marken 10% und 50% aufgeteilt.
Eindeutige Kunden	Anzahl verschiedener Kunden, die gebucht haben. Wird in der Kundenkarte und in der Aufschlüsselung nach Region verwendet.	Jeder Kunde zählt einmal, egal wie viele Bestellungen er aufgegeben hat.
Anzahl Kunden (Altersgruppe und Land)	Anzahl verschiedener Kunden, nach Altersgruppe oder Land. Die Altersgruppe wird nur berechnet, wenn das Geburtsdatum angegeben ist.	Jeder Kunde zählt einmal. Kunden ohne Geburtsdatum sind nicht in der Aufschlüsselung nach Alter enthalten.
Anzahl Buchungen	Anzahl Bestellungen, nach Altersgruppe und Tageszeit.	Siehe Anzahl Buchungen im Artikel Verkaufsleistung & Trends .

Durchschn. Buchungsvorlaufzeit, Anzahl Buchungen, Durchschn. Tickets pro Bestellung (entspricht Durchschn. Warenkorbgrösse pro Bestellung) und Bruttoumsatz erscheinen ebenfalls auf diesem Dashboard. Siehe den Artikel Tagesübersicht und den Artikel Verkaufsleistung & Trends .

Kundenanalyse